Acquisition terrain
Capteurs, caméras, cartes embarquées et collecte de signaux utilisables.
Ingénieur systèmes embarqués et intelligence artificielle : prototypes IoT, vision par ordinateur, interfaces Python, monitoring industriel et robotique appliquée.
Emmanuel conçoit des prototypes intelligents pour la recherche, l’industrie et les systèmes embarqués : acquisition, traitement local, interface de pilotage et mesure de performance.
Une capacité à passer du prototype à un système vérifiable : acquisition de données, traitements embarqués, interface claire et documentation pour itérer vite.
Des cas concrets où le logiciel rencontre le matériel, la mesure et la décision temps réel.
Développement d’un framework embarqué pour serveur OPC UA, fiabilité et optimisation.
Détection de noyades en temps réel via Raspberry Pi et interface Python graphique.
Prédiction des plantes malades par IA, pilotage autonome de drone avec traitement Python.
La valeur tient dans le lien entre données terrain, algorithmes et interface de supervision.
Capteurs, caméras, cartes embarquées et collecte de signaux utilisables.
Traitement local, détection d’événements, classification et prototypes de vision.
Interfaces simples pour tester, piloter, mesurer et améliorer le système.